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新闻分类:行业发展  |  发布时间:2019-07-12  |  新闻作者:

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        视频监控长期以来是安防系统的重要部分。传统的监控系统有摄像头,电缆和监控平台。但是,观看视频不仅工作量巨大,而且人员效率也很低。很长一段时间,安全领域正在寻找不同的解决方案。人工监控和视频的能力限制了人工智能的发展。

 

早期解决方案 - 运动检测相机
 
为了弥补长期一来监控的缺点,在摄像机上增加探测器。当检测到入侵者或演员的移动时,探测器会向远程监控者发出警报,而不需要监控者长时间地停留在屏幕上。然而,问题在于,在室外环境中,有各种各样的运动或像素变化,如风吹树叶、昆虫、鸟类、狗、阴影、阳光和其他破坏性运动。这导致每天由运动探测器产生数百甚至数千个错误警报,使解决方案在非工作室内环境中无法运行。
 
  高级视频移动检测
 
下一个发展在某种程度上减少了错误的警报,但成本是复杂的和耗时的手动校准。检测移动目标比如说人或者车辆等相对于固定背景来说有点困难。随着四季变化活着其他意外变化,监控的稳定性将随着时间的推移而恶化。对太多错误警报做出响应的经济性被证明是一个障碍,而这种解决方案还不够。
  摄像机真正的视频分析
 
真正的视频分析可以区分人的形状、车辆和船舶的一般运动,或所有其他物体的移动,以及监视器上的视觉静态或像素变化,通过识别来分析数据的。当镜头中捕获的人或者车辆违反规则时,会发出警报。
 
人工智能的兴起与发展已经给各行各业的技术带来改革,没有改革的话他将被市场所淘汰。如果说视频编解码技术将把安全产业从模拟时代带到数字时代,现在人工智能技术在安全产业中的成熟应用已经取代了安全产业进入智能时代。
 
用于视频监控的AI程序分析视频监控摄像机的图像,以方便识别人、车辆或物体。还可以自己设置所需要识别的区域。
 
AI程序通过分析对象是否像移动,根据数据处理作出相应的反应,并且如果该值超过设定规则的话,就会给用户发送警告信息。
 
基于不规则的安全人工智能称为行为分析。该系统是根据大数据作出处理的,不需要用户或供应商初始编程输入。在分析中,人工智能根据自己对各种特征模式的观察,了解人、车辆、机器和环境的正常行为。人工智能对视觉数据进行标准化,即对观察对象和模式进行分类和标记,并连续准确地定义各种观察对象的正常或平均行为。经过几周的学习,它可以识别何时模式被破坏。当它发现到这种情况时,就会发出警报。
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  AI+视频监控
 
1.主动和实时保护
 
 
传统的视频监控只有在发生事故或有人员察觉到有威胁时发生警告。通过增加智能系统,可以提前检测到潜在的威胁,并可以发出预警指示。
 
2.高效率
 
监测人员如果长期工作容易出现疲惫可到导致出错,疲劳是影响安全运行的重要问题之一。
AI解决方案的好处是机器可以弥补人为错误和缺乏。
 
3.智能划和面部识别
 
根据主动和实时安全的概念,基于人工智能的技术可以提供良好的人脸和目标检测功能。
ai的力量也将实现“人脸识别”,可以识别人脸,还可以识别身高、姿势、身材等。此外,还可以更好地了解监控环境、检测活动模式并在需要时提取异常;还可以尝试不同的模拟来提出潜在威胁。
 
4.图像质量增强
 
虽然超高清摄像机保证了图像捕捉的清晰度,但是的话市场上大多数摄像机仍然质量不堪想象。虽然有许多摄像机在照明充足条件下表现非常优秀,但在恶劣环境下拍摄质量会降低。这已成为收集重要信息的主要障碍。 AI算法允许图像锐化解决,以帮助安全部门处理意外事件。
 
5.读取大数据
 
监控不只来自单一数据。不同型号的摄像机和传感器覆盖了位置的每个角落,这意味着安全解决方案必须处理需要专门的系统来管理数据。
管理和解释大数据的唯一方法是通过AI提供的软件解决方案。利用大数据的力量将使安全运营商能够确保采取所有可能的措施来保护其资产。
从目前的发展来看,人工智能技术具有安全行业的自然场景,需求和应用,正在推动高清晰度和网络化后视频监控行业的第三次技术改造。从“可见”到“清晰”,现在“理解”,未来将有更多AI算法,AI芯片和AI产品应用于视频行业,从而推动了安全市场的发展。此外,AI还引爆了整个AMB和整个安防行业,AI +安全已成为热门话题。

 

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